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월간경제) 이더리움, AI 기반 코드 리더기 출시 본문
http://economicmagazine.co.kr/news/articleView.html?idxno=1935
이더리움, AI 기반 코드 리더기 출시
[월간경제] 주성진 기자 = 19일 이더리움 블록 탐색기 및 분석 플랫폼 이더리움은 인공 지능을 사용하여 특정 계약 주소의 소스 코드를 검색하고 해석하는
www.economicmagazine.co.kr

19일 이더리움 블록 탐색기 및 분석 플랫폼 이더리움은 인공 지능을 사용하여 특정 계약 주소의 소스 코드를 검색하고 해석하는 "코드 리더" 라는 새로운 도구를 출시했다 .
사용자가 프롬프트를 입력하면 Code Reader는 OpenAI의 대규모 언어 모델을 통해 응답을 생성하여 계약의 소스 코드 파일에 대한 통찰력을 제공한다.
Code Reader의 사용 사례에는 AI 생성 설명을 통해 계약 코드에 대한 더 깊은 통찰력 확보, 이더리움 데이터와 관련된 스마트 계약 기능의 포괄적인 목록 확보, 기본 계약이 분산 응용 프로그램과 상호 작용하는 방식 이해가 포함된다. “계약 파일이 검색되면 읽을 특정 소스 코드 파일을 선택할 수 있다. 또한 AI와 공유하기 전에 UI 내에서 직접 소스 코드를 수정할 수 있습니다.”라고 페이지는 말한다.
AI 붐 속에서 일부 전문가들은 현재 AI 모델의 타당성에 대해 경고했다. 싱가포르 벤처 캐피탈 회사인 Foresight Ventures가 발표한 최근 보고서에 따르면 "향후 10년 동안 컴퓨팅 파워 자원은 다음 큰 전쟁터가 될 것이다." 즉, 분산형 분산 컴퓨팅 전력 네트워크에서 대규모 AI 모델을 교육하는 수요가 증가하고 있음에도 불구하고 연구자들은 현재 프로토타입이 복잡한 데이터 동기화, 네트워크 최적화, 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제와 같은 중요한 제약에 직면해 있다고 말한다.
예를 들어, Foresight 연구원은 단정밀도 부동 소수점 표현을 사용하여 1,750억 개의 매개변수가 있는 대규모 모델을 교육하는 데 약 700GB가 필요하다고 언급했다.
그러나 분산 교육에서는 이러한 매개변수를 컴퓨팅 노드 간에 자주 전송하고 업데이트해야 한다. 100개의 컴퓨팅 노드와 각 노드가 각 단위 단계에서 모든 매개변수를 업데이트해야 하는 경우 모델은 대부분의 네트워크 용량을 훨씬 초과하는 초당 70테라바이트의 데이터를 전송해야 한다.
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